Essa é uma abordagem prática sobre o acompanhamento de ativos ao longo do tempo no Power BI. Utilizaremos como base o último vídeo em que automatizamos a contagem de polichinelos usando Python e visão computacional. Essa mesma abordagem também pode ser aplicada para gerenciamento, contagem e controle em head count, produtos ativos, clientes ativos, entre outros.
O desafio da contagem de ativos ao longo do tempo é identificar no Power BI quem ou o que estava ativo em cada período da análise. No caso do exemplo que vamos usar, o fato de sabermos o status atual de cada aluno não nos da informação para saber sobre status passado, e complica mais ainda se levarmos em consideração que cada aluno pode ter estado ativo e inativo várias vezes diversos períodos diferentes.
Abaixo temos a visão final do dashboard com a quantidade de ativos por período e com a funcionalidade para análise de informações dos ativos de cada período filtrado.
Não se preocupe, ficará muito mais fácil enxergar o problema assistindo o vídeo abaixo.
Não deixe de entrar em contato conosco se precisar de ajuda ou quiser fazer alguma parceria. Somos uma empresa de consultoria especializada em engenharia de dados, análise de dados e Power BI, e queremos ouvir sobre o seu cenário.
Arquivo do tutorial
Disponibilizamos o arquivo usado o arquivo usado nesse tutorial, para quem quiser usar o template ou explorar com mais detalhes o que foi feito no tutorial.
Veja como resolvemos esse problema nesse vídeo disponibilizado no nosso canal
Desafios e Possibilidades Futuras:
O processo pode ser trabalhoso, mas ressaltei a importância de conectar dados de forma estratégica para análises mais significativas. O vídeo serviu como uma demonstração de e existem muitas possibilidades de expansão e aprimoramento do modelo.
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